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AI在2018年:等待无人驾驶汽车成为现实

发布时间:2017-12-28 10:12:33   发布人:   浏览量:153

AI在2018年:等待无人驾驶汽车成为现实


硅谷已经把技术和交易的重点放在让人类远离方向盘的地步,但是必须要做科技公司在无人驾驶汽车真正取得进展之前通常最少配备的技术:等待。

 

这是因为人造智能是无人驾驶汽车技术的一个关键组成部分,它是非常难以解析出道路上可能出现的每一种情况的,更不用说技术上的困难了,而这些技术上的困难仍然不仅仅是装备我们最昂贵的车辆与先进的驾驶辅助系统。 而且,通向无人驾驶汽车的道路很可能会因为失败的商业伙伴关系,以及与华盛顿特区妥协的需要,以及未来几年的整合和交易而猖獗。

 

最近几周,汽车制造商特斯拉( TSLA -1.78%与硬件公司Nvidia Corp. NVDA)(- 0.14%)之间的联系最为强大,该公司已经有迹象表明它可能已经走上了一条重要的发展道路在2018年观看。

 

网关AI

人工智能的算法和技术正在改变我们的日常生活,人工智能可能不会尽快改变任何事情,因为它会改变我们将人员和货物从A点移动到B点的方式。

 

虽然机器学习已经融入了人类常用的许多技术,但自主汽车将成为技术的最大转折点。 对于我们大多数人来说,无人驾驶汽车将成为网关人工智能,这是人类被要求相信AI系统的可靠性和安全性的一个非常复杂的任务。

 

根据学术界和行业观察人士对AI的长期影响的2016年报告 ,“自主交通将很快变得平常,而且大多数人对于体能AI体系的第一次体验,将强烈影响公众对AI的看法。

 

对于投资者来说,问题不是如果,而是什么时候。

 

现在,那些想要在这个空间下注的人可以把钱放在家喻户晓的汽车零部件制造商Delphi Technologies PLC上。 DLPH + 1.71%以及NvidiaTesla,这三家公司都被华尔街广泛认为是人工智能和无人驾驶汽车的领头羊。

 

未来,全球数十家创业公司正争相成为自主汽车技术的下一个上市巨头,这意味着将出现整合浪潮,直到有一两家主导公司出现。

 

这就是说,还没有推出的服务于市场的球员还没有出现,今天可能听起来像Jetsons机器人女仆几十年前的Rosie一样遥不可及。

 

交易,交易,交易

以特斯拉(Tesla)为例,它在2016年放弃了先进的驾驶辅助系统制造商Mobileye NV,因为两家公司都是汽车制造商的ADAS套件Autopilot。 现在,特斯拉已经表示正在考虑切断与Nvidia的关系,在内部进行芯片制造。

 

其他公司可能会从英特尔公司的英特尔手中跳出一页,增加0.07%的手册,并通过收购来跨越竞争。 英特尔3月份斥资150亿美元收购了Mobileye,这笔交易被誉为硅谷在无人驾驶汽车方面最大的纯赌注,也是英特尔在基于视觉的ADAS中的地位。

 

2016年,通用汽车公司以1.10%的价格收购了克鲁斯自动化公司(Cruise Automation10亿美元,而通用汽车公司(Cruise)最近在旧金山街头展示了其无人驾驶车技术。 通用汽车已经承诺到2019年无人驾驶出租车。

 

同年晚些时候,谷歌母公司Alphabet Inc. - 0.70%将其无人驾驶汽车的努力转化为自己的业务部门,称为Waymo

 

Uber技术公司和Lyft公司等竞速公司竞相提供“机器的出租车”,UberWaymo则卷入了一场激烈的诉讼,其中Waymo公司要求Uber因涉嫌披风而损失数十亿美元的损失 - 匕首窃取与Waymo的自动驾驶计划相关的商业秘密。

 

而且,几乎所有的汽车制造商都在追求无人驾驶的能力,往往将这些目标与生产更多的电动汽车结合起来。 福特汽车公司(Ford Motor Co.)已经承诺在2021 年前完全自驾车,并与Lyft公司合作 。 优步与中国浙江吉利控股集团有限公司旗下的沃尔沃汽车 ( GELYF)合并,股价上涨0.91

 

丰田汽车公司(Toyota Motor Co.)预计在2020年将测试无人驾驶汽车,并在其道路上安装名为“Yui”的虚拟助手,丰田研究院与多家公司合作探索区块链技术,比特币成名于无人驾驶汽车。 特斯拉已经承诺在2018年的某个时候洛杉矶 - 纽约市的无人驾驶车。

 

无人驾驶汽车技术中的交易和整合浪潮可以反映金融技术几年前如何削弱自己,以金融科技为重点的创业公司被折叠成主要的金融公司和一些独家的玩家涌现,Anand Rao,普华永道。

 

谷乐观和现实的现实

要问硅谷,对于技术的根深蒂固的乐观主义,今天无人驾驶汽车所需的大部分技术是可用的,而无人驾驶汽车将在明天转向一个角落。

 

虽然技术本身可能会首先到达,但我们仍然需要个人,社会和监管机构的认可,目前我们正在建立这种接受度,Rao说。

 

TBSEO金融课程培训分析师在今年早些时候的一份报告中表示,充分的,具有破坏性的自主权可能比大多数人想象的要远。 分析师说,这是一个“科学项目”,尽管“全球最伟大的头脑正在以狂热的步伐来应对”。

 

分析师们将德尔福和英伟达公司列为目标投资领域的顶级公司。

 

第一批真正的无人驾驶汽车可能是机动的出租车,geofenced或物理局限于有限的领域,如校园,商业综合体,或市中心循环,直到使用更广泛,人们开始舒适。

 

丰田汽车风险投资(Toyota AI Ventures)董事总经理兼丰田研究院副总裁吉姆·阿德勒(Jim Adler)表示,无人驾驶汽车服务可以首先被提供,因为它们提供了“更加自由的倾斜”和灵活性。 如果天气好,如果路线清晰,就会有一辆无人驾驶的车子被送出去。 如果某些条件没有得到满足,那么带有司机的汽车将被送出。 阿德勒说,在早期阶段,无人驾驶汽车只能进行相对较少的驾驶。

 

普华永道Rao表示,未来几年,无人驾驶汽车将不得不与“传统”汽车共存,这个过渡期至少可以持续十年。

 

美国大约需要11年时间才能把车队翻过来,所以即使监管机构要求所有的汽车从今天开始都是独立的,那么在美国道路上至少要花费很长时间才能开始使用无人驾驶汽车,他说。

 

此外,偶尔可能会打个“机动出租车”的人也许还想在周末驾驶私家车,更别说那些顽固派的人,他们会一直渴望驾驶座位。 拉奥表示,我们仍然需要1520年左右的时间,大部分车辆都是自主的,而交通运输则被视为基本的服务。 他说,这个时间框架会因城市而异。

 

今年夏天,德国监管机构出台了自动驾驶汽车的指导方针,试图建立AI和无人驾驶汽车的道德标准。 其中20项基本原则是保护人命的原则,如果可以预防人身伤害的话,必须规定系统对动物或财产造成损害。

 

一个人生活与另一个人生活之间的矛盾不能被规范化或程序化,并且禁止基于“个人特征”(如年龄和性别)的任何区分。

 

在线平台“道德机器”要求来自世界各地的人们作出主要涉及假想的无人驾驶汽车的判断呼叫,以便从“两害相逢”情景中收集人的观点。

 

新的商业模式,新兴的工作角色

新的工作角色也可能出现,例如负责管理自主交通的人员,这种方式将反映空中交通管制员。 Rao说,除了软件公司之外,服务和物流公司也可以混合使用。

 

丰田研究院的阿德勒说,另一种商业模式可能使无人驾驶汽车成为出租物业,车主为车辆提供现金,并由公司或个人为他们管理资产。

 

5级自动化 - 汽车将在所有情况下处理所有的驾驶任务 - 还有很长的一段路要走。 举一个为什么的例子,看看两个常用的无人驾驶技术核心的传感器:激光雷达和相机。

 

激光雷达不能透过雪,或通过沙井里的蒸汽来观看。 阿德勒说,眩光和某些远程条件可以欺骗相机。

 

他说:“传感器需要变得更好。 即使人们对环境有完美的认识,汽车也必须预测和理解一个复杂的互动和变量网络。

 

例子比比皆是:一个手臂上了一个警察的人,在这种情况下,这个手势是否会打破绿色的手段,或者假装成交通警? 角落里的行人是否会服从行走/不走路的迹象? 独轮车上的人做特技,还是准备前进?

 

社会将不得不面对无人驾驶汽车的安全足够安全。 TBSEO金融课程培训的分析师表示,业内许多人都认为“10 9s - 99.9999999999%的准确度需要转向商业上可行的自主权。

 

阿德勒说,数据和模拟的数据和模拟不仅仅是四处奔波,在揭示这种情况和教授汽车行为像一个社会存在方面将发挥重要作用。

 

他说:“我们不知道它将如何发挥。 “我们将从成功中受益,从错误中吸取教训”。

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